Nokia zdobywa nagrodę „5G World” za najbardziej innowacyjne oprogramowanie do uczenia maszynowego

18 0
Nokia ogłosiła, że 5G World uhonorował ją nagrodą „Najbardziej innowacyjna technologia sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego dla sieci” za Anomaly Detection Service, oprogramowanie opracowane wspólnie z Vodafone, które wykrywa i usuwa anomalie sieciowe, zanim wpłyną one na użytkowników.

Usługa wykrywania anomalii wprowadzona została w lipcu i jest oparta na technologii Nokia Bell Labs. Wdrażana jest w ogólnoeuropejskiej sieci Vodafone. Produkt ten szybko wykrywa i usuwa nieprawidłowości, takie jak przeciążenie sieci komórkowej, zakłócenia i nieoczekiwane opóźnienia, które mogą mieć wpływ na jakość obsługi klienta.

Jest to uznanie dla solidnej pracy, którą wielu inżynierów w Vodafone i Nokii wnosiło przez długi czas. W miarę jak Vodafone rozbudowuje swoją ogólnoeuropejską sieć 5G, wykrywanie anomalii ma kluczowe znaczenie dla dostosowania szybkości działania i tempa reakcji tej nowej technologii do usług oferowanych naszym klientom – mówi Johan Wibergh, Chief Technology Officer w Vodafone.

Vodafone spodziewa się, że około 80% wszystkich nietypowych problemów z siecią komórkową i zapotrzebowaniem na przepustowość będzie automatycznie wykrywanych i rozwiązywanych za pomocą usługi Anomaly Detection Service.

5G World to plebiscyt sponsorowany przez Informa Tech, dostawcę informacji w sektorze technologii informacyjnych i komunikacyjnych (ICT).

Bardzo mnie cieszy to wyróżnienie dla firmy Nokia i naszych partnerów w Vodafone. Praca, jaką Nokia i Vodafone wykonały w ramach usługi wykrywania anomalii, podkreśla nie tylko siłę naszej współpracy, ale także rodowód Nokii w zakresie tworzenia światowej klasy technologii. Nasza współpraca z Vodafone trwa nadal i myślę, że wszyscy możemy oczekiwać kolejnych, wspólnie opracowanych rozwiązań, które mogą dać klientom korzyści większe niż te, które już zapewnia usługa Anomaly Detection – dodaje Raghav Sahgal, prezes Cloud and Network Services w Nokii.

Related Post

Leave a comment

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *